tensorflow2/kerasでcustom Convolutional LSTMを組み立てる

本記事ではtensorflow2/kerasを使ってカスタムconv LSTMレイヤーを作成することを目標とします． ConvLSTM2DCellを解読することでどこを変更すればいいのかを理解し，自分の思い通りのレイヤーを作成できるようになります．例として，Zhang2019のconvLSTMを…

2020-08-29

動画の各フレームからエッジ検出を行う（keras実装）

keras/tensorflow python

今回したこと動画の各フレームにおいてsobelフィルタを用いたエッジ検出を行いました．普通に各フレームでcv2.Sobelをしろとの声も聞こえてくるかと思いますが，なんとなくkerasのconv3Dで実装したかったのでそのようにしました．その紹介です．今回は…

2019-11-06

VGGにおける前処理をネットワーク内で行い自作generatorを高速化する(keras)

deep learning keras/tensorflow python MMdnn

今回したこと VGG16をfinetuneする際に自作generatorがボトルネックになっており，時間がかかっていた．そこで自作generatorの実装を見直すことで 770s/epoch -> 490s/epoch へと学習自体の高速化を図った．なお，今回用いたVGG16はkeras標準のものではなく…

2019-10-17

kerasで自作レイヤーを含むモデルをload_modelするときのエラー処理

python keras/tensorflow deep learning

エラーと原因自作レイヤーを読み込む際に，初期定義された重みの形状とは異なることに関するエラー． ValueError: Layer #0 (named "custom_conv" in the current model) was found to correspond to layer custom_conv in the save file. However the new …

2019-09-25

keras/tensorflowでoptimizersの学習率を層ごとに決定する

python keras/tensorflow deep learning

一昔前のDL論文を読んでいると，層ごとに違う学習率が設定されていることがある．自分にはあまり馴染みがなかったが，Caffeでは簡単にその設定ができたために使われていたらしい．keras(tensorflow)でこの設定をしようとしたとき， keras.optimizers.SGD(lr…

2019-09-24

keras/tensorflowでdilated convolutionをstrides!=1で使う

python deep learning keras/tensorflow

keras(tensorflow backend)にはdilated convolutionが実装されている． Convolutionalレイヤー - Keras Documentation keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=No…